آیندۀ یادگیری ماشین (Machin Learning) کوچک اما روشن!
یادگیری ماشین (Machine Learning) از آن قسم تکنولوژی های شگفت انگیز به شمار می رود و توانسته است امکان دسترسی کامپیوترها به دیدگاه های انسان را فراهم کند، پیش بینی های شگفت انگیز انجام دهد و تغییرات شگرفی را در حوزۀ کسب و کار پدید بیاورد. این تکنولوژی از داغ ترین موضوعات مورد بحث روز به شمار می رود که روز به روز، پرکاربردتر و پرطرفدارتر نیز می شود. یادگیری ماشین، قابلیت شگفت انگیزی در محاسبه و تحلیل داده ها دارد؛ به همین دلیل، در صنایع و کسب و کارهای مختلف از آن بهره می گیرند تا بتوانند پیچیده ترین کارها را به بهترین و کارآمدترین شکل ممکن پیش ببرند. هنوز نمی توان آیندۀ یادگیری ماشین را به طور دقیق پیش بینی کرد؛ اما کسی چه می داند، شاید روزی، یادگیری ماشین بتواند اقامت در مریخ یا سفر در زمان را برایمان میسر کند. در این مطلب، به شرح یادگیری ماشین، کاربردها و آیندۀ درخشانش خواهیم پرداخت.
یادگیری ماشین چیست؟
در قدم اول، باید بدانیم یادگیری ماشین چیست. یادگیری ماشین از کاربردهای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) به شمار می رود که به سیستم ها اجازه می دهد یاد بگیرند و پیشرفت کنند، بدون اینکه حتی برای چنین قابلیت هایی برنامه ریزی شده باشند. یادگیری ماشین به نرم افزارهایی که برای پیش بینی تعبیه نشده اند اجازه می دهد نتایج را با دقت بالایی پیش بینی کنند.
و اما یادگیری ماشین چگونه از پس انجام این کار بر می آید؟ در واقع، الگوریتم های یادگیری ماشین از داده های مربوط به گذشته برای پیش بینی آینده استفاده می کند. الگوریتم های یادگیری ماشین از آمار برای یافتن الگوهای موجود در انبوه داده ها استفاده می کند.
و اما منظور ما از داده چیست؟ تعداد، واژگان، تصاویر، کلیک ها و هر چیز دیگری که به ذهنتان می رسد، داده به شمار می رود. اجازه دهید خلاصه برایتان بگوییم: هرآنچه به صورت دیجیتالی ذخیره شود، می تواند به عنوان داده برای الگوریتم یادگیری ماشین مورد استفاده قرار بگیرد.
انواع یادگیری ماشین
در یادگیری ماشین، صحبت از این است که یک الگوریتم چگونه یاد می گیرد که پیش بینی های دقیق تری را انجام دهد. در حال حاضر، چهار رویکرد در یادگیری ماشین وجود دارد و دانشمند داده، با توجه به هدف مورد نظر، یکی از این الگوریتم ها را انتخاب می کند:
- یادگیری با نظارت (supervised learning)
- یادگیری بدون ناظر unsupervised learning))
- یادگیری نیمه نظارتی (semi-supervised learning)
- یادگیری تقویتی (reinforcement learning)
کاربرد یادگیری ماشین
یادگیری ماشین، شکل جهان را تغییر داده است. امروز، دیگر نیازی نیست به کامپیوترها یاد دهیم چگونه وظایف پیچیده، مانند شناسایی تصویر یا ترجمۀ متن را انجام دهند، بلکه از یادگیری ماشین استفاده می کنیم تا نحوۀ انجام این کارها را به آن ها یاد دهد. یادگیری ماشین معجزه نیست، بلکه یک ابزار است؛ اما ابزاری بسیار مهم!
یادگیری ماشین توانسته کارآیی بسیاری از خدماتی را که امروزه از آن ها استفاده می کنیم، بهبود ببخشد؛ به عنوان مثال:
- سیستم های پیشنهاد دهنده: Netflix، Youtube و Spotify
- موتورهای جست و جو: Google و Baidu
- رسانه های اجتماعی: Facebook و Twitter
- دستیار صوتی: Siri و Alexa
در همۀ این مثال ها، هر پلتفرم تا جایی که می تواند، داده جمع آوری می کند و براساس آن ها، نتایج دلخواه کاربران را به آن ها نشان می دهد؛ به عنوان مثال، هر ژانر فیلمی را که می بینید و هر کلیکی که می کنید، می تواند یک داده برای الگوریتم یادگیری ماشین باشد. یادگیری ماشین می تواند حجم وسیعی از داده ها را ارزیابی و محاسبه، و معیارهای متعدد را گردآوری کند تا از این طریق، الگوریتم های هوشمند بیشتری را ایجاد سازد و بتواند از پس انجام پیچیده ترین وظایف نیز بربیاید.
همان طور که مشاهده کردید، روند کار یادگیری ماشین، بسیار ساده است؛ الگو را پیدا می کند و آن را به کار می بندد؛ اما همین روند ساده، جهان را هدایت می کند و پیش می برد. امروز، بزرگ ترین فروشندگان، مانند آمازون (Amazon)، گوگل (Google) و مایکروسافت (Microsoft) نیز از پلتفرم یادگیری ماشین بهره می گیرند.
آیندۀ یادگیری ماشین
و اما می رسیم به یادگیری ماشین و آیندۀ درخشان آن! دهه ها از پیدایش الگوریتم های یادگیری ماشین می گذرد؛ اما پیدایش هوش مصنوعی سبب شد یادگیری ماشین نیز به پیشرفت ها و محبوبیت های تازه ای دست پیدا کند. در ادامه، از آیندۀ یادگیری ماشین در حوزه های مختلف خواهیم گفت:
- یادگیری ماشین حوزۀ آموزش را بهبود خواهد بخشید. معلم ها با کمک یادگیری ماشین، می توانند بفهند آیا دانش آموزان توانسته اند مطالب ارائه شده را بیاموزند یا خیر، همچنین، یادگیری ماشین سرعت تدریس را با سرعت یادگیری دانش آموزان تنظیم می کند و بدین ترتیب، باعث می شود هیچ دانش آموزی مشکلی در یادگیری دروس نداشته باشد.
- یادگیری ماشین تحول شگرفی در بازاریابی دیجیتال ایجاد خواهد کرد، چرا که می تواند نیازهای مشتریان را بشناسد و روی آن ها متمرکز شود.
- یادگیری ماشین، موتورهای جست و جو را نیز بهبود می بخشد و باعث می شود کابران در هر جست و جو، تجربۀ بهتری داشته باشند و بتوانند دقیقاً به محتوای مورد نظرشان دست پیدا کنند.
- یادگیری ماشین، کار متخصصان فناوری اطلاعات را به مراتب آسان تر خواهد کرد؛ در واقع، این تکنولوژی باعث می شود که متخصصان فناوری اطلاعات، زمان کمتری را صرف برنامه نویسی و به روزرسانی اپلیکیشن ها کنند و بیشتر به یادگیری و مطالعه و گسترش این حوزه بپردازند.
- یادگیری ماشین می تواند در حوزۀ مهندسی نرم افزار نیز کاربردهای فراوانی داشته باشد.
- محاسبات کوانتومی، نقش قابل توجهی در آیندۀ یادگیری ماشین خواهد داشت. وقتی یادگیری ماشین و محاسبات کوانتومی در کنار یکدیگر قرار می گیرند، می توانند دشوارترین و پیچیده ترین مسائل را نیز حل کنند. این همنشینی می تواند حوزه های پزشکی و سلامت را نیز تحت تاثیر قرار دهد و بر زندگی میلیون ها انسان تاثیر مثبت بگذارد.
نظرات خود را در این خصوص با ما در میان بگذارید...
