یادگیری ماشین با پایتون - محتوا
با پیشرفت های روز افزون علمی و افزایش حجم اطالعات در حوزه های گوناگون، یادگیری ماشین به ابزاری ضروری برای تحلیل داده ها و هوشمند سازی فرایند ها تبدیل شده است. محققان در سطح دانشگاه برای انجام تحقیقات علمی و مطالعه بر روی داده ها ، در حوزه صنعت فرایند تحلیل اطالعات برای افزایش بهره وری و در نهایت هوشمند سازی بسیاری از فرایند ها در سطح تکنولوژی های پیشرفته، نیازمند علم یادگیری ماشین است. تنها نگاهی گذرا به حجم مقاالت چاپ شده در حوزه یادگیری ماشین و یا مشترک با حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و یا جست و جو در بین آگهی های کار متقاضی "تحلیل گر داده" یا "متخصص یادگیری ماشین"، نشان دهنده شتاب روز افزون و توقف ناپذیر جهان به سوی استفاده از علم یادگیری ماشین و متخصصان در این حوزه است. در حالی که در بازه ای از زمان تسلط به زبانهای برنامه نویسی به امری ضروری تبدیل شد، اکنون چنین وضعیتی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی وجود دارد. در این درس با یادگیری ماشین ، رویکرد های آن و همچنین نحوه اعمال دستورات مربوطه در زبان برنامه نویسی پایتون اشنا می شوید. در این درس شما نحوه ساخت مدل در یادگیری Supervised را به صورت عملی تجربه میکنید. و از پکیج هایی چون pandas , learn-scikit ,... استفاده میکنید. و در نهایت با پروژه ای که در این درس انجام می دهید رسما پا به دنیای یادگیری ماشین میگذارید و در انتها پروژه انجام شده را در رزومه خود بارگزاری میکنید. در تمام این مراحل شما را همراهی کرده و به سواالتتان در تاالر گفت و گو پاسخ می دهیم.
فصل اول - مقدمه 1
-
introduction
فصل دوم - فرایند یادگیری ماشین 1
-
Machine learning process
فصل سوم - رویکرد های یادگیری ماشین 9
-
Machine learning approach
-
regression_1
-
regression - 2
-
classification
-
clustering_1
-
clustering_2
-
Anomaly_detection
-
Reinforcement learning_1
-
Reinforcement learning_2
فصل چهارم - تانسور ها 3
-
tensors_1
-
tensor-2
-
tensor-3
فصل پنجم - پایتون برای یادگیری ماشین 12
-
Python_1
-
Python_2
-
pyrhon-3
-
pyrhon-4
-
Python_5
-
Python_6
-
Python_7
-
Python_8
-
Python_9
-
Python_10
-
Python_11
-
python-12
فصل ششم - شبکه عصبی 3
-
neural_networks_1
-
neural_networks_2
-
neural_networks_3
فصل هفتم - پروژه 7
-
ImportDatas
-
preprocessing_1
-
preprocessing_2
-
Model_1
-
Model_2
-
Model_3
-
Final_word