یادگیری ماشین با Python

با پیشرفت های روز افزون علمی و افزایش حجم اطلاعات در حوزه های گوناگون، یادگیری ماشین به ابزاری ضروری برای تحلیل داده ها و هوشمند سازی فرایند ها تبدیل شده است. محققان در سطح دانشگاه برای انجام تحقیقات علمی و مطالعه بر روی داده ها ، در حوزه صنعت فرایند تحلیل اطلاعات برای افزایش بهره وری و در نهایت هوشمند سازی بسیاری از فرایند ها در سطح تکنولوژی های پیشرفته، نیازمند علم یادگیری ماشین است. تنها نگاهی گذرا به حجم مقالات چاپ شده در حوزه یادگیری ماشین و یا مشترک با حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی و یا جست و جو در بین آگهی های کار متقاضی "تحلیل گر داده" یا "متخصص یادگیری ماشین"، نشان دهنده شتاب روز افزون و توقف ناپذیر جهان به سوی استفاده از علم یادگیری ماشین و متخصصان در این حوزه است. در حالی که در بازه ای از زمان تسلط به زبانهای برنامه نویسی به امری ضروری تبدیل شد، اکنون چنین وضعیتی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی وجود دارد. در این درس با یادگیری ماشین ، رویکرد های آن و همچنین نحوه اعمال دستورات مربوطه در زبان برنامه نویسی پایتون اشنا می شوید. در این درس شما نحوه ساخت مدل در یادگیری Supervised را به صورت عملی تجربه میکنید. و از پکیج هایی چون ... , pandas , scikit-learn استفاده میکنید. و در نهایت با پروژه ای که در این درس انجام می دهید رسما پا به دنیای یادگیری ماشین میگذارید و در انتها پروژه انجام شده را در رزومه خود بارگزاری میکنید. در تمام این مراحل شما را همراهی کرده و به سوالاتتان در تالار گفت و گو پاسخ می دهیم.