شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی در یادگیری عمیق شامل شبکه های عصبی کانولوشن،شبکه های عصبی بازگشتی و… می شود در این مطلب به آموزش شبکه های عصبی در یادگیری عمیق می پردازیم و انواع شبکه های عصبی را تعریف می کنیم که در یادگیری عمیق کاربرد دارند.

یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که در آن به جای انسان از ماشین استفاده می شود در ابتدا باید بگوییم که مغز انسان از رشته های عصبی تشکیل شده است که این عصب ها با هم در ارتباط اند و پردازش اطلاعات میکنند کارهایی که انجام میدهیم براساس ورودی هایی است که دریافت میکنیم و در اصل مغز ما مانند یک تابع رفتار میکند که ورودی هایی را میگیرد و عملیات انجام می دهد و خروجی به ما تحویل می دهد یادگیری عمیق نیز با استفاده از شبکه عصبی عمیق که مانند مغز انسان عمل می کند و پردازش انجام می دهد.

لطفا قبل از ثبت نام در دوره، نسبت به تاریخ های اعلام شده دقت فرمایید:

* مهلت ثبت نام: تا پایان تیرماه 1400
* شروع ترم: دوم مرداد 1400
* زمان آزمون میان ترم: 28 مرداد 1400
* زمان آزمون پایان ترم: 26 شهریور 1400

در پايان و در صورت دريافت حدنصاب نمره قبولي، گواهي نامه پايان درس به همراه درج نمره توسط دانشگاه صادر خواهد شد.