سبد خرید خالي مي باشد

آیین‌نامه-دروس-دانشگاهی

دانشگاه تهران علاوه بر ارائه دروس مهارتی و تخصصی در سامانه موک دانشگاه، در راستای ایفای مسئولیت اجتماعی خود و برقراری عدالت آموزشی در ایران، اقدام به ارائه دروس رسمی از برنامه‌های مصوب درسی دانشگاهی (دروس رسمی دانشگاهی) نیز نموده است.

 

 

 Online Course Banner

شیوه نامه ارائه دروس رسمی دانشگاهی در قالب آموزش های آزاد دانشگاه تهران:

  • کلیه محتواها بصورت الکترونیکی شامل ویدئوهای آموزشی، تمارین، تکالیف، پروژه‌ها، کوئیزها، و آزمون‌ و بصورت self-pace، کاملا تعاملی و با نظارت استاد می‌باشد،
  • علاقمندان پس از ثبت‌نام در درس، در مدت زمان مشخصی جهت اتمام درس فرصت دارند،
  • استاد و یا دستیار آموزشی هر درس علاوه بر ارائه فیدبک در خصوص تمارین و پروژه‌ها، به سوالات شرکت‌کنندگان در قالب تالار گفتگو پاسخ خواهند داد،
  • پس از گذراندن دوره و دریافت نمره قبولی، به دانش‌پذیران گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران مبنی بر شرکت در دوره اعطاء خواهد شد،
  • مطابق با آئین‌نامه مصوب آموزش دانشگاه تهران، در صورتیکه شرکت‌کنندگان هر درس در یکی از مقاطع تحصیلی دانشگاه تهران مشغول به تحصیل شوند، و به شرط دریافت حدنصاب نمره قبول در درس، نیاز به گذراندن مجدد درس مورد نظر را نخواهند داشت و نمره کسب شده برایشان منظور می‌شود.
    برای مشاهده آئین‌نامه مصوب آموزش دانشگاه در این خصوص کلیک کنید.

مخاطبین دروس رسمی دانشگاهی:

  • کلیه دانشجویان در سراسر ایران
  • کلیه علاقمندان جهت افزایش دانش در زمینه مورد نظر

خروجی دروس رسمی دانشگاهی:

  • دریافت گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران بهمراه حدنصاب نمره کسب شده در درس
  • دریافت اعتبار درس مورد نظر در صورت ادامه تحصیل در دانشگاه تهران
  • امکان ارائه گواهینامه دریافت شده به سایر دانشگاه ها بعنوان درس مهمان (در صورت قبول دانشگاه مقصد)

 

محبوب ترین دروس رسمی دانشگاهی

یادگیری الکترونیکی

بر خلاف تمامي روش هاي سنتي آموزش ،E-Learning يا سيستم آموزش الكترونيكي با بكارگيري تمامي ابزارهاي ديداري ، شنيداري و انيميشن در غالب يك تجربه واحد،  محتواي آموزشي را كاملا گويا وزنده به فراگيران هديه ميكند. E-learning یا یادگیری الکترونیکی امکان فراگیری مستقل از زمان و مکان را برای ما فراهم می کند. ...
نام استاد :

دکتر سیدامید فاطمی

طبقه درسی :

مهندسی برق و کامپیوتر

فیزیک 1

در درس فیزیک 1 با حرکت و روابط مرتبط با آن شروع می کنیم و سپس به مبحث دینامیک، کار و انرژی و نوسان می‌پردازدیم. بسیاری از دانشجویان با مباحث نیمه ی اول این درس در دبیرستان آشنا شده اند امابخش دوم درس فیزیک ۱ مباحثی را پوشش می دهد که برای اکثر دانشجویان تازگی دارد. با ما در این درس همراه باشید.لطفا ق...
نام استاد :

دکتر حمیدرضا مشفق

طبقه درسی :

علوم پایه

شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

شبکه های عصبی در یادگیری عمیق شامل شبکه های عصبی کانولوشن،شبکه های عصبی بازگشتی و… می شود در این مطلب به آموزش شبکه های عصبی در یادگیری عمیق می پردازیم و انواع شبکه های عصبی را تعریف می کنیم که در یادگیری عمیق کاربرد دارند.یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است که در آن به جای انسان از ماشین ا...
نام استاد :

جناب آقای دکتر کلهر

طبقه درسی :

مهندسی برق و کامپیوتر

اصول شبیه‌سازی و بهینه سازی کامپیوتری

شبیه‌سازی تقلیدی از عملکرد فرایند یا سیستم واقعی با گذشت زمان است. شبیه‌سازی، صرفه نظر از این که با دست یا به وسیله کامپیوتر انجام می‌شود، به ایجاد ساختگی تاریخچه سیستم، و بررسی آن به منظور دستیابی به نتیجه گیری‌هایی در مورد ویژگی‌های عملکرد سیستم واقعی مربوط می‌شود.همچنانکه یک سیستم با گذشت زمان تغ...
نام استاد :

دکتر محمد شیخ علیشاهی

طبقه درسی :

مهندسی صنایع

مقدمات بيومكانيك ورزش

 به درس "مقدمات بيومكانيك ورزش" خوش آمديد.اين درس از دروس تخصصي دوره كارشناسي علوم ورزشي مي باشد. علاوه بر دانشجويان و دانش آموختگان كارشناسي علوم ورزشي، مهندسي ورزش و مهندسي پزشكي، دانشجويان علاقمند تحصيلات تكميلي رشته هاي بيومكانيك ورزش، آسيب شناسي و حركات اصلاحي و رفتار حركتي نيز براي آشنايي بيشت...
نام استاد :

دکتر الهام شیرزاد

طبقه درسی :

علوم ورزشی

تمام دروس رسمی دانشگاهی

    مدیریت تیم‌های کارآفرینی

    موفقیت ها و پیشرفتهای بشر در حوزه های مختلف نتیجه کار جمعی بوده است. در دنیای کسب و کار و کارآفرینی هم موفقیتهای بزرگ در نتیجه اقدامات تیم قوی و موثر بوده است. هرچند که یکی از سه دلیل اصلی شکست استارت آپ ها نداشتن تیم منتاسب است، اما متاسفا...
    نام استاد :

    دکتر محمد عزیزی

    طبقه درسی :

    مدیریت

    شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق

    شبکه های عصبی در یادگیری عمیق شامل شبکه های عصبی کانولوشن،شبکه های عصبی بازگشتی و… می شود در این مطلب به آموزش شبکه های عصبی در یادگیری عمیق می پردازیم و انواع شبکه های عصبی را تعریف می کنیم که در یادگیری عمیق کاربرد دارند.یادگیری عمیق زیر ...
    نام استاد :

    جناب آقای دکتر کلهر

    طبقه درسی :

    مهندسی برق و کامپیوتر

    اصول شبیه‌سازی و بهینه سازی کامپیوتری

    شبیه‌سازی تقلیدی از عملکرد فرایند یا سیستم واقعی با گذشت زمان است. شبیه‌سازی، صرفه نظر از این که با دست یا به وسیله کامپیوتر انجام می‌شود، به ایجاد ساختگی تاریخچه سیستم، و بررسی آن به منظور دستیابی به نتیجه گیری‌هایی در مورد ویژگی‌های عملکر...
    نام استاد :

    دکتر محمد شیخ علیشاهی

    طبقه درسی :

    مهندسی صنایع

    فیزیک 1

    در درس فیزیک 1 با حرکت و روابط مرتبط با آن شروع می کنیم و سپس به مبحث دینامیک، کار و انرژی و نوسان می‌پردازدیم. بسیاری از دانشجویان با مباحث نیمه ی اول این درس در دبیرستان آشنا شده اند امابخش دوم درس فیزیک ۱ مباحثی را پوشش می دهد که برای اک...
    نام استاد :

    دکتر حمیدرضا مشفق

    طبقه درسی :

    علوم پایه

    میکروکنترلر

    میکروکنترلر ها تراشه هایی هستند که پردازنده، حافظه، پورت ورودی/خروجی، زمان سنج، کنترل کننده ی ارتباط سریال و... را در بر می گیرند و در واقع یک مدار مجتمع یا چیپ الکترونیکی هستند که عملکرد آنها از قبل برنامه‌­ریزی شده است مانند یک میکروکامپی...
    نام استاد :

    دکتر سیدامید فاطمی

    طبقه درسی :

    مهندسی برق و کامپیوتر

    یادگیری الکترونیکی

    بر خلاف تمامي روش هاي سنتي آموزش ،E-Learning يا سيستم آموزش الكترونيكي با بكارگيري تمامي ابزارهاي ديداري ، شنيداري و انيميشن در غالب يك تجربه واحد،  محتواي آموزشي را كاملا گويا وزنده به فراگيران هديه ميكند. E-learning یا یادگیری الکترونیکی ...
    نام استاد :

    دکتر سیدامید فاطمی

    طبقه درسی :

    مهندسی برق و کامپیوتر

    طراحی و توسعه محصول جدید

    توسعه محصول جدید یا New Product Development‌ (که به شکل مخفف NPD هم شناخته می‌شود) شامل همه‌ی گام‌ها و فعالیت‌هایی است که از نقطه‌ی صفر (زمانی که هنوز هیچ‌چیز وجود ندارد) تا لحظه‌ای که محصول آماده‌ی تجاری شدن (Commercialization) و عرضه به ب...
    نام استاد :

    دکتر محسن حامدی

    طبقه درسی :

    مهندسی مکانیک

    سیستم‌های غیرخطی

    سیستم غیر خطی گستره وسیعی از سیستم‌های موجود در طبیعت را در بر می‌گیرد. در اکثر موارد، سیستم را می‌توان توسط یک مدل خطی ساده‌تر تقریب زد. در این موارد اثر غیر خطی بودن (Nonlinearity) کوچک است و می‌توان از آن صرف نظر کرد. اما این ایده همیشه ...
    نام استاد :

    دکتر محمدجواد یزدان پناه

    طبقه درسی :

    مهندسی برق و کامپیوتر

    الکترودینامیک

    الکترودینامیک به بررسی یکی از چهار نیروی اصلی طبیعت یعنی نیروی الکترومغناطیسی می‌پردازد. الکترودینامیک به همراه مکانیک کلاسیک و مکانیک کوانتومی شالوده اصلی فیزیک امروزی را تشکیل می‌دهند. در الکترودینامیک کلاسیک مفهوم بار، جریان، توزیع بار، ...
    نام استاد :

    دکتر حمیدرضا مشفق

    طبقه درسی :

    مهندسی برق و کامپیوتر

    فیزیک 2

    درس فیزیک۲ یکی از درس های پایه ای و مهم فیزیک است، که درباره الکتریسیته، مغناطیس و امواج الکترومغناطیسی و کاربردهای آن بحث می کند. به نحوی که دانشجو پس از فرا گرفتن آن می تواند، درک صحیحی از مسائل الکتریکی، مدارهای الکتریکی و موضوعات مغناطی...
    نام استاد :

    دکتر سمیه محمدی

    طبقه درسی :

    علوم پایه

    مقدمات بيومكانيك ورزش

     به درس "مقدمات بيومكانيك ورزش" خوش آمديد.اين درس از دروس تخصصي دوره كارشناسي علوم ورزشي مي باشد. علاوه بر دانشجويان و دانش آموختگان كارشناسي علوم ورزشي، مهندسي ورزش و مهندسي پزشكي، دانشجويان علاقمند تحصيلات تكميلي رشته هاي بيومكانيك ورزش، ...
    نام استاد :

    دکتر الهام شیرزاد

    طبقه درسی :

    علوم ورزشی