مهندسی برق و کامپیوتر
شبکههای عصبی و یادگیری عمیق
شبکه های عصبی در یادگیری عمیق شامل شبکه های عصبی کانولوشن،شبکه های عصبی بازگشتی و… می شود در این مطلب به آموزش شبکه های عصبی در یادگیری عمیق می پردازیم و انواع شبکه های عصبی را تعریف می کنیم که در یاد...
نام استاد :
دکتر کلهر
طبقه درسی :
مهندسی برق و کامپیوتر
میکروکنترلر
میکروکنترلر ها تراشه هایی هستند که پردازنده، حافظه، پورت ورودی/خروجی، زمان سنج، کنترل کننده ی ارتباط سریال و... را در بر می گیرند و در واقع یک مدار مجتمع یا چیپ الکترونیکی هستند که عملکرد آنها از قبل برنامهریزی شده است مانند یک میکرو...
نام استاد :
دکتر سیدامید فاطمی
طبقه درسی :
مهندسی برق و کامپیوتر
یادگیری الکترونیکی
بر خلاف تمامي روش هاي سنتي آموزش ،E-Learning يا سيستم آموزش الكترونيكي با بكارگيري تمامي ابزارهاي ديداري ، شنيداري و انيميشن در غالب يك تجربه واحد، محتواي آموزشي را كاملا گويا وزنده به فراگيران هديه ميكند. E-learning یا...
نام استاد :
دکتر سیدامید فاطمی
طبقه درسی :
مهندسی برق و کامپیوتر
سیستمهای غیرخطی
سیستم غیر خطی گستره وسیعی از سیستمهای موجود در طبیعت را در بر میگیرد. در اکثر موارد، سیستم را میتوان توسط یک مدل خطی سادهتر تقریب زد. در این موارد اثر غیر خطی بودن (Nonlinearity) کوچک است و میتوان از آن صرف نظر کرد. اما این ایده همیشه ...
نام استاد :
دکتر محمدجواد یزدان پناه
طبقه درسی :
مهندسی برق و کامپیوتر
الکترودینامیک
الکترودینامیک به بررسی یکی از چهار نیروی اصلی طبیعت یعنی نیروی الکترومغناطیسی میپردازد. الکترودینامیک به همراه مکانیک کلاسیک و مکانیک کوانتومی شالوده اصلی فیزیک امروزی را تشکیل میدهند. در الکترودینامیک کلاسیک مفهوم بار، جریان، توزیع بار، ...
نام استاد :
دکتر حمیدرضا مشفق
طبقه درسی :
مهندسی برق و کامپیوتر